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      人脸离线识别SDK

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      新手上路

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      发表于 2020-10-8 06:13:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
      提供设备端本地化的人脸采集、活体检测、人脸对比与识别能力 可在无网络环境下离线使用

      人脸检测与跟踪
      设备端离线实时监测视频流中的人脸,同时支持处理静态图片或者视频流,并对当前检测到的人脸持续跟踪,动态定位人脸轮廓,稳定贴合人脸。

      人脸关键点
      对当前检测到的人脸持续跟踪,并动态实时展现人脸上的核心关键点,可用于五官定位、动态贴纸、视频特效等。

      人脸质量监控
      在人脸检测及追踪过程中,实时校验人脸的姿态角度、遮挡、清晰度、光照条件,符合质量条件的才会被采集。

      人脸图片采集
      针对视频流实时完成人脸图片采集,并输出满足质量过滤条件的人脸图片,可自定义采集人脸大小,采集频率,采集质量等设置。

      离线RGB活体检测
      针对视频流/图片,通过采集人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。

      离线近红外活体检测
      针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断。

      离线3D结构光活体检测
      通过3D建模判断目标对象是否为活体,基于结构光成像原理,可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。

      离线对比识别
      提供本地化的1:1对比、1:N搜索功能,高鲁棒性算法,应对大部分姿态、肤色、光照等环境,可有效应用于人证比对、身份核验等场景。

      离线人脸库管理
      提供本地化的人脸组、用户、人脸图片三个维度的人脸库管理功能,人脸库大小不做限制,可视设备性能自定义使用,推荐1万人脸数量以内。
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