3C产线自动化改造，究竟难点何在？

烟竹狼哥

作为连接机器人本体企业和应用端的“桥梁”，系统集成商在机器人行业的重要作用不言而喻。为进一步探讨本体、集成商以及终端企业之间存在的问题。

■手机检测的难点在音频
　　叶伟亮表示，目前手机检测主要是音频，还有摄像这一块相对准确度没那么高，达不到客户的要求，特别是做运营商的产品要求比较高，要求高就有很多误判。“这种误判的比例比较大，打回的不良品一大堆，例如杂音，究竟什么样的杂音是不能接受的？这个不大好判断。”他说，供应商一来就说产品有杂音，人工检测凭感觉是可以通过的，但是机器人检测过不了。“(机器人的)这个判断率大概是3%，而人工为1%。”

　　目前渴望通信的解决方法是先用机器人检测，然后以人工的方式复检。

　　关家泰也对音频方面的检测提出了一些自己的看法。他说：音频也涉及到喇叭听筒一致性的问题，所以导致误判的问题比较频繁，我们也有调试过，当时它的误差率应该是1.5%—2%左右。“自动化是死的，你给它什么样的标准就定义什么样的标准，这是其一。”

　　“其二是真上自动化的话，自动化跟软件配合需要2个月左右，这个对我们做产品的人来说不可能一两个月才去做调试，因为本身产品的周期就比较短。”

　　“再一个是关于产线。我们做手机的都知道，其实真正需要靠自动化解决的是前半段，有焊接，有贴辅料等等东西，这才是真正耗人工的。大家都知道，安全生产是查的很严的，以前焊接屏是用压焊，但是目前做智能的不一定能用到压焊机，只能用到小型的机器人，所以这一块的成本也是组装的时候最大的人员成本。”

　　杨东平表示，纽戴尔的手机组装厂大部分都是靠人工在做。“我们的想法是结合生产的实际情况，还是能做到一些自动化的，因为测试这一块主要是靠人工来判定，比如说声音靠听，外观不良靠看。我们大家都会用到手机，但是手机生产的时候测试项目是很多的，很多是要靠体验，靠感官来判定的，所以我觉得这在一块可能确实还需要多去尝试。”

　　当张小飞博士问到嘉宾们所在的产线中机器人使用情况如何时，杨东平表示纽戴尔目前只是个别的一些工站有用到机器人，并没有全部导入。“我们有去看过(集成商的方案)，但是一直没有完全实现，感觉这些方案的操作性不强。”而叶伟亮也表示，渴望通信的情况和纽戴尔类似。

　　在减员增效方面，各厂家的需求也较为一致，希望减少的人工为50%以上。对于回收成本的周期，大家均认为一年回本方案是最能接受的，但鉴于实际情况，很多集成商的方案是三年回本。

■对产线升级的重新认识
　　“一年回本，最早确实我们的初心跟初衷，”拓斯达科技机器人事业部总经理张朋说，他们遇到很多客户想花50万，省多少多少人，如果一年回本就愿意投，但是后来导入机器人的时候发现成本是很难控制的，甚至两年三年是很正常的。“我解释一下我们对一年回本重新的定义，其实手机产业是持续发展的，大的企业不会在乎一年，所以我希望我们的厂家应该把眼光往长拉一点，当然期待一年回本是最好的，工艺的升级是有时间的，比如说今年的手机的贴辅料还是得贴，明年还得贴，不管是什么款。”

　　“你要知道，机器人系统集成商本身需要去培养人，因此一年回报是做不到的。”主持人张小飞博士补充说：“不仅仅是硬件，软件也是做不到的，你们说工人贵，工程师们更贵，贵的离谱。终端企业不能把目光仅仅停留人工这里，为什么呢？比如设备的性能达到要求，而误差率略有提升，我相信很多企业会把这部分计算进去，投入回报可能因此就变成两年了，所以大家不要再算死帐。”

　　利元亨研究院院长杜义贤很赞同张博士刚才的观点，他说：“我们的终端客户对自动化的认知水平首先就需要提上来，如果仅仅是减少人工或者一年回本是不行的，当然这对我们系统集成商提出了很高的要求，3C行业对我们最大的挑战是不可预测的兼容性要求，因为3C行业的升级换代太快了。诚然，3C行业的终端客户对我们提出的要求来源于市场，我们不能说是市场需求不对，而是我们应该更加提升自己的技术实力，进一步适应市场。”

　　杜义贤说，几位只提到自动化设备误判的问题，其实更应该提升自动化的水平。“另外针对3C这个行业，我个人觉得低成本的智能化是可以去探索的一条路，这个低成本的智能化包括几个方面，例如大量用机器人，因为机器人是可以复用的，它的兼容性也会提升很多，这是一个很重要的方面；另外一个方面，3C这个行业，我个人觉得并不是纯粹的无人工厂就是好的自动化方案，人机协作可能这是一个更好的实践路径。”

　　扬天科技常务副总经理张红宇则为大家分享了本公司的自动化案例。“我们现在做的一个项目是关于医疗器械的，胰岛素长效笔。胰岛素笔是非常自动化的一个产品，它里面的组装精度标准不亚于手机，现在我们的项目正在进行之中，通过这个项目我认为，3C行业的组装、测试等环节，从技术角度来讲没有不可突破的瓶颈，至少从协作机器人的精度标准0.02毫米来说是没有不可突破的。”

　　不过张红宇也坦言，实际情况中迟迟没有解决，不单单是技术层面的原因，还有一些制约因素，比如说要产线投资额较大等问题。